Gyakorlatok
Tartalom jegyzék
1. hét (szept. 5.)
Csütörtök
Vizsgáljuk meg, hogy vektortér-e.
$_{\mathbf{Z}}\mathbf{Z}$
$_{\mathbf{R}}\mathbf{C}$
$_{\mathbf{C}}\mathbf{R}$
Legyen \[ V:=\{ (1,a)\,|\,a\in\mathbf{R}\}, \] és definiáljuk \begin{align*} (1,a)+(1,b) &:=(1,a+b),\\ \alpha(1,a) &:=(1,\alpha a). \end{align*} Altér-e $\mathbf{R}^2$-ben?
Lineárisan függetlenek-e az $e^x$ és $e^{-2x}$ függvények?
Lineárisan független rendszer-e \[\{\sin(x),\sin(2x),\ldots,\sin(kx)\}?\]
Igazoljuk, hogy \[ \text{span}\{ 1,x,x^2,\ldots,x^n\}=\text{span}\{ 1,x-1,(x-1)^2,\ldots,(x-1)^n\}. \]
Oldjuk meg az alábbi egyenletrendszert. \begin{align*} x+ 2y+ z &=4\\ 3x+ 8y+ 7z &=20\\ 2x+ 7y+ 9z &=23. \end{align*} Megoldás.
Oldjuk meg az alábbi egyenletrendszert. \begin{align*} 3x- 8y+ 10z &=22\\ x- 3y+ 2z &=5\\ 2x- 9y- 8z &=-11. \end{align*} Megoldás.
2. hét (szept. 12.)
Csütörtök
Keressünk olyan legfeljebb $3$-ad fokú polinomot
\[
p(x)=A+Bx+Cx^2+Dx^3
\]
amely illeszkedik a $(-1,4),(1,2),(2,1)$ és $(3,16)$ pontokra.
Megoldás.
Keressük meg annak a körnek az egyenletét, amely illeszkedik a $(-1,5),(5,-3)$ és $(6,4)$ pontokra.
Megoldás.
Az
\begin{align*}
x_1'(t) &=5x_1(t)-6x_2(t)\\
x_2'(t) &=2x_1(t)-2x_2(t)
\end{align*}
$x_1(0)=1,x_2(0)=-1\,$ kezdeti érték probléma általános megoldása
\begin{align*}
x_1(t) &=2c_1e^{2t}+3c_2e^t\\
x_2(t) &=c_1e^{2t}+2c_2e^t.
\end{align*}
Határozzuk meg a kezdeti érték probléma megoldását.
Megoldás.
Keressük meg az
\[
y''(x)-3y'(x)+2y(x)=e^{3x}+x^2+x
\]
differenciálegyenlet
\[
y(x)=Ae^{3x}+Bx^2+Cx+D
\]
alakú megoldását.
Megoldás.
3. hét (szept. 19.)
Csütörtök
Ha $X,Y$ véges dimenziós vektorterek, akkor
\[
\dim L(X,Y)=\dim X\,\cdot\,\dim Y.
\]
Határozzuk meg az alábbi mátrix redukált sorlépcsős alakját,
\[
\left[
\begin{array}{rrrr}
1 &3 &-15 &7\\
1 &4 &-19 &10\\
2 &5 &-26 &11
\end{array}
\right].
\]
Eredmény.
Legyen $P_n$ a legfeljebb $n$-ed fokú polinomok vektortere a standard bázissal.
Határozzuk meg a $D:P_n\longrightarrow P_{n-1}$ derivált operátor mátrixát.
Határozzuk meg az $A$ mátrix inverzét elemi sortranszformációk felhasználásával,
\[
A=
\left[
\begin{array}{rrr}
4 &3 &2\\
5 &6 &3\\
3 &5 &2
\end{array}
\right].
\]
Eredmény.
Legyen
\[
C:=\left\{
A:=
\left[
\begin{array}{rr}
a &-b\\
b &a
\end{array}
\right]
\,\middle|\,a,b\in\mathbf{R}
\right\}.
\]
Jelölje
\[
\text{Re}:=\left[
\begin{array}{rr}
1 &0\\
0 &1
\end{array}
\right]
\qquad
\text{Im}:=\left[
\begin{array}{rr}
0 &-1\\
1 &0
\end{array}
\right].
\]
Igazoljuk, hogy $C$ $2$-dimenziós altér $M_2(\mathbf{R})$-ben, és az
\[
\left[
\begin{array}{rr}
a &-b\\
b &a
\end{array}
\right] =a\,\text{Re}+b\,\text{Im}
\longrightarrow a+ib
\]
megfeleltetés lineáris, kölcsönösen egyértelmű és szorzattartó.
Legyen $A=[a_{i,j}]_{i,j=1,n}$. Jelölje
\[
\text{Tr}(A):=\sum_{i=1}^n a_{i,i}
\]
az $A$ mátrix nyomát.
Igazoljuk, hogy
\[
\text{Tr}(AB)=\text{Tr}(BA).
\]
4. hét (szept. 26.)
Csütörtök
(Pauli mátrixok) Legyen
\[
\sigma_1:=
\left[
\begin{array}{rr}
0& 1\\
1&0
\end{array}
\right],
\quad
\sigma_2:=
\left[
\begin{array}{rr}
0&-i\\
i&0
\end{array}
\right],
\quad
\sigma_3:=
\left[
\begin{array}{rr}
1&0\\
0&-1
\end{array}
\right].
\]
Igazoljuk, hogy
1)
\[
\sigma_1^2,\,\sigma_2^2,\,\sigma_3^2,\,-i\sigma_1\sigma_2\sigma_3=
\left[
\begin{array}{rr}
1&0\\
0&1
\end{array}
\right]
=I_2.
\]
2) Ha $A,B$ lineáris leképezések (mátrixok), jelölje
\[
[A,B]:=AB-BA
\]
az $A$ és $B$ kommutátorát. Ekkor igazak a következők
\[
[\sigma_1,\sigma_2]=2i\sigma_3,\quad [\sigma_2,\sigma_3]=2i\sigma_1,\quad [\sigma_3,\sigma_1]=2i\sigma_2.
\]
3) $\left\{ I_2,\,\sigma_1,\,\sigma_2,\,\sigma_3\right\}$ bázis $M_2(\mathbf{C})$-ben.
A kifejtési tétel nélkül mutassuk meg, hogy az alábbi determinánsok értéke $0$. \[ \left| \begin{array}{ccc} 1& 1&1 \\ \frac{1}{a}&\frac{1}{b}&\frac{1}{c}\\ bc &ac &ab \end{array} \right|, \quad \left| \begin{array}{ccc} 1& 1&1 \\ a&b&c\\ b+c &a+c &a+b \end{array} \right|. \]
Keressük meg annak a körnek az egyenletét, amely illeszkedik a $(-1,5),(5,-3)$ és $(6,4)$ pontokra.
Megoldás.
Igazoljuk, hogy
\[
\det(V(x_1,x_2,\ldots,x_n))=\left|
\begin{array}{ccccc}
1& x_1&x_1^2 &\ldots &x_1^{n-1} \\
1& x_2&x_2^2 &\ldots &x_2^{n-1} \\
\vdots &\vdots &\vdots &\ddots &\vdots\\
1& x_n&x_n^2 &\ldots &x_n^{n-1} \\
\end{array}
\right|=\prod_{\substack{
i,j=1 \\
i>j
}}^n (x_i-x_j).
\]
5. hét (okt. 3.)
Csütörtök
ELMARAD (Schönherz Qpa)
6. hét (okt. 10.)
Csütörtök
Legyen $f_k\in C^{(n-1)}(I)$ $(k=1,\ldots,n)$. Jelölje
\[
W(f_1,f_2,\ldots,f_n):=\left[
\begin{array}{cccc}
f_1& f_2&\ldots &f_n \\
f_1'& f_2'&\ldots &f_n' \\
\vdots &\vdots &\ddots &\vdots\\
f_1^{(n-1)}& f_2^{(n-1)}&\ldots &f_n^{(n-1)} \\
\end{array}
\right]
\]
az adott függvények Wronski-mátrixát, a belőle képzett determináns a Wronski-determináns.
Ekkor igaz a következő:
Tétel. Ha az $I$-n $\det(W)\neq 0$ $\Longrightarrow$ $f_1,\ldots,f_n$ lineárisan függetlenek $I$-n.
Megjegyzés. A tétel megfordítása nem igaz, például legyen $I:=(-\infty,\infty)$, $f_1(x):=x^3$, $f_2(x):=|x|^3$. Ekkor $f_1,f_2$ lineárisan függetlenek $(-\infty,\infty)$-en, de
$\det(W)\equiv 0$.
Ezt felhasználva igazoljuk, hogy ha $\lambda_k\in\mathbf{R}$ $(k=1,\ldots,n)$, $\lambda_k\neq\lambda_j$ $(k\neq j)$, akkor az
\[
e^{\lambda_1 x},\ldots,e^{\lambda_n x}
\]
függvények lineárisan függetlenek.
(Pauli mátrixok, folytatás) Legyen
\[
\sigma_1:=
\left[
\begin{array}{rr}
0& 1\\
1&0
\end{array}
\right],
\quad
\sigma_2:=
\left[
\begin{array}{rr}
0&-i\\
i&0
\end{array}
\right],
\quad
\sigma_3:=
\left[
\begin{array}{rr}
1&0\\
0&-1
\end{array}
\right].
\]
Határozzuk meg a sajátértékeiket és a megfelelő sajátvektoraikat.
Eredmény.
A determináns kifejtése nélkül igazoljuk, hogy
\[
\left|
\begin{array}{rrrr}
a^2& (a+1)^2& (a+2)^2& (a+3)^2\\
b^2& (b+1)^2& (b+2)^2& (b+3)^2\\
c^2& (c+1)^2& (c+2)^2& (c+3)^2\\
d^2& (d+1)^2& (d+2)^2& (d+3)^2
\end{array}
\right|=0.
\]
Ha $A$ sajátértékei $\lambda_i$ és a megfelelő sajátvektorok $\mathbf{s}_i$, akkor
1) $A-cI$ sajátértékei $\lambda_i-c$ és a megfelelő sajátvektorok $\mathbf{s}_i$.
2) $cA$ sajátértékei $c\lambda_i$ és a megfelelő sajátvektorok $\mathbf{s}_i$.
3) $A^m$ $(m=1,2,\ldots,)$ sajátértékei $\lambda_i^m$ és a megfelelő sajátvektorok $\mathbf{s}_i$.
4) Legyen
\[
p(A):=c_mA^m+c_{m-1}A^{m-1}+\ldots+c_1A+c_0I.
\]
Ekkor $p(A)$ sajátértékei
\[
p(\lambda_i):=c_m \lambda_i^m+c_{m-1}\lambda_i^{m-1}+\ldots+c_1\lambda_i+c_0.
\]
és a megfelelő sajátvektorok $\mathbf{s}_i$.
7. hét (okt. 17.)
Csütörtök
Igazoljuk, hogy tetszőleges $A\in L(X,X)$ ($X$ valós vektortér) operátor egyértelműen felírható
egy szimmetrikus és egy antiszimmetrikus operátor összegeként.
Megoldás. Legyen \begin{equation}\label{eq:A} A=B+C, \end{equation} ahol \[ B=B^T,\qquad C=-C^T. \] Ekkor \begin{equation}\label{eq:AT} A^T=B^T+C^T=B-C. \end{equation} Az \eqref{eq:A} és \eqref{eq:AT} egyenletekből kapjuk \[ B=\frac{A+A^T}{2}\quad\text{és}\quad C=\frac{A-A^T}{2}.\quad\blacksquare \]
Legyen $X$ véges dimenziós vektortér, $A,B\in L(X,X)$.
Definiáljuk az $L(X,X)$ vektortéren a Hilbert-Schmidt skaláris szorzatot a
következő módon
\[
\left\langle A,B\right\rangle_{_{\!HS}}:=\text{Tr}(AB^*).
\]
Igazoljuk, hogy valóban skaláris szorzatot kapunk. Mivel egyenlő $\left\Vert A\right\Vert_{_{HS}}$?
(Pauli mátrixok, folytatás) Legyen
\[
\sigma_1:=\frac{1}{\sqrt{2}}
\left[
\begin{array}{rr}
0& 1\\
1&0
\end{array}
\right],
\quad
\sigma_2:=\frac{1}{\sqrt{2}}
\left[
\begin{array}{rr}
0&-i\\
i&0
\end{array}
\right],
\quad
\sigma_3:=\frac{1}{\sqrt{2}}
\left[
\begin{array}{rr}
1&0\\
0&-1
\end{array}
\right].
\]
Igazoljuk, hogy $\{\sigma_1,\sigma_2,\sigma_3\}$ ortonormált rendszer a Hilbert-Schmidt skaláris szorzatra nézve.
Igazoljuk, hogy a
\[
\{1,\sin(kx),\cos(kx)\}_{k=1,\ldots,\infty}
\]
függvényrendszer lineárisan független a $[-\pi,\pi]$ intervallumon.
Legyen $(X,\langle \cdot,\cdot\rangle)$ valós euklideszi tér, $A\in L(X,X)$ szimmetrikus leképezés.
Tegyük fel, hogy $\langle \mathbf{x},A\mathbf{x}\rangle>0$ ha $\mathbf{x}\neq\mathbf{0}$. Igazoljuk, hogy
\[
\langle \mathbf{x},\mathbf{y}\rangle_{_{\!A}}:=\langle \mathbf{x},A\mathbf{y}\rangle
\]
skaláris szorzat.
No comments:
Post a Comment